AI可用於樹脂A毒素，但也可以從蓖麻豆中獲得，這可以在大多數花園中找到
美國照片檔案/阿拉米
人工智能有望改變生物學，允許更好的藥物，疫苗和合成生物。但是，有些人也被用於黑暗目的，以創建傳統方法未找到的生物，直到為時已晚。那麼，我們要擔心多少？
“人工智能正在加劇生物學和醫學的進步” 埃里克·霍維茨（Eric Horvitz）微軟的首席科學官。 “警惕的責任是新的力量。”
他的團隊發表了一項研究，旨在創建與危險蛋白質相同的蛋白質，但並不被認為是危險的。該團隊沒有透露他們試圖設計重新設計的蛋白質 – 研究的組成部分是殘疾人的 – 但是有毒素，例如利氏蛋白，在1978年謀殺中被顯著使用，稱為肉毒桿菌素，肉毒桿菌素，肉毒桿菌。
為了製作大量蛋白質，例如船lulinum，您需要一個食譜 – 編碼它的DNA。當生物學家想要特定的DNA片段時，他們通常會從專門提供任何理想部分的組織中訂購。
由於擔心生物保護者可以訂購以這種方式製作生物作品的食譜，因此一些DNA合成公司篩選了以檢查是否有人試圖做危險的事情。蛋白質檢查是否會檢查氨基酸的場景以及篩查氨基酸的任何“焦慮場景”。
但是有了AI，可以創建具有不同氨基酸順序的蛋白質版本，但仍然可以做同樣的事情。 Harvitz和他的同事使用72種危險蛋白質嘗試了這一點，並且經常證明篩選方法會丟失這些替代版本。
它聽起來不那麼可怕。首先，由於明顯的原因，該小組實際上並未製作由重新考慮的蛋白質設計的蛋白質。但是在今年早些時候的一項特別研究中，他們測試了無害蛋白質設計的改革 – 基本上是 發現他們沒有工作。
其次，沒有理由認為這是志願掃描系統失敗的原因，儘管事實上很少有人試圖攻擊生物競技攻擊。已經有很多方法可以在不訴諸AI重新訪問設計的情況下轉身 – 例如，可以從Ricin Castor油廠獲得，這可以在大多數花園中找到。這項研究等同於警告銀行可以搶劫一些最複雜的 任務是不可能的– 穩定的計劃，當實際上的保險庫門被廣泛打開時。
最後，當排除州立恆星時，沒有生物培訓者能夠使用基於蛋白質的生物EPP殺死任何人。日本的Aam Shinricyo邪教試圖用船lulinum殺死人，但只有化學劑。寄給白宮的無里普（Ricin）的信件沒有殺死任何人。根據人體計算，槍支和炸藥比生物毒素危險得多。
那麼，我們是否不再擔心AI設計的生物群？不多。儘管Horvitz的研究僅在蛋白質上出現，但它已經用於減少引起大威脅和整個病毒的整個病毒。
上個月，加利福尼亞斯坦福大學的一個團隊透露了結果 他們已經努力重新設計病毒 它被細菌感染 大腸桿菌。與重新設計的蛋白質一樣，在302 AI設計的病毒中，結果並不令人印象深刻，只能感染16個 大腸桿菌。但這只是開始。
當被問到AI創建的病毒時 詹姆斯·迪格加斯（James Diggans） Twist Bioscience的DNA製造商和Harvitz團隊的成員說，比焦慮蛋白更容易鑑定DNA編碼的病毒。 “綜合篩選在更多信息上而不是更少的信息上更好。因此，在遺傳水平上，這是很多信息。”
但是，並非所有DNA製造商都在進行此篩選，並且可以使用台式DNA合成。有關於AI工具的設計 拒絕創建危險病毒 或試圖確定惡性的意圖，但是人們找到了許多方法來繞過安全，例如停止AIS提供炸彈準備說明。
需要明確的是，歷史表明存在“野生”病毒的風險，而不是存在生物甲的風險。儘管現任美國政府認為，BAT病毒已經用於其他野生動物，然後對於市場中的-SARS-COV-2中的人出現了LAB。
更重要的是，生物困境可以通過釋放已知病毒（例如天花）來造成令人難以置信的損害。 Biopon的控制工作不必訴諸AI技巧即可通過許多張開的漏洞轉身。
由於所有這些原因，AI設計的病毒可能接近零。隨著各種技術的前進，危險會增加 – 新病毒並不是特別緻命的，但是新病毒已經表明了毀滅性的。最有可能有理由擔心。
事物：
