人工智能的進展正在改變我們不斷管理複雜挑戰的方式,而新開發的系統已被用來使用這些才能。 Ilche Georgievski博士,Marco Aixllo教授及其來自Stuttgart University的團隊啟動了層次結構計劃系統(SH)。可以調整的是一個易於使用的開放系統,該系統易於使用,該系統旨在開放計劃,這意味著可以自由地使用系統代碼以供所有人使用來修復或改進。他們的作品發表在Pier檢查的Softwalex Journal上,強調了使用人工智能適應能力和現實世界中規劃效率的重要性。碼頭的檢查意味著該領域的其他專家已經評估了研究以確保質量和可靠性。
通過人工智能製定有效的計劃可能是一個挑戰,但是SH使過程更容易。該系統的創建是為了在不同的分支機構工作,使其成為管理計劃的靈活工具,例如決策,協調,協助和控制,創建可溶的步驟並輕鬆連接到其他數字系統。這與舊的AI計劃工具不同。 SH使用單獨的設計,這意味著用戶可以根據需要調整資格。單獨的設計意味著一個由可以更改或升級的獨立零件組成的系統,而不會影響所有。 “我們的系統提出了智能而靈活的方法,可以通過可以確保其與其他應用程序順利結合的過程來破壞複雜的工作。”該系統是使用Scala編程語言的語言創建的,Scala編程語言是一種高級別的編程語言,以表達和現代開發人員的性能和現代開發人員的表現而聞名,這些語言專注於起作用和對象的程序的組合。
該表達方式是SH的主要優勢之一,SH與對現實世界中對真正管理的支持有限的傳統規劃工具不同。由於能夠顯示這些問題的各種特性,例如邏輯和世俗的局限性,因此SH支持各種計劃問題。這種表達能力非常適合複雜而真實的領域管理。這使其在各種設置(例如智能建築物)中有用。雲上的應用程序組織是一個在遠程服務器上工作的程序,而不是在個人計算機上,或幫助車輛驅動自己的環境。研究人員使用其他知名的計劃工具測試SH,發現它在速度和使用內存方面效果更好。內存的使用是指有效地處理方法和數據收集。 Aiello教授說:“借助設計,它可以很容易地連接到其他系統。SH不僅僅是獨立工具,這是大型人造人工智能項目的寶貴結構。”
使用的便利是SH的另一個重要優勢。該系統與專門設計的計劃一起使用,該計劃具有解釋問題的結構,以便計算機可以創建解決方案。這使確定問題並找到解決方案變得更容易。具有結構,數據處理的方法,允許用戶快速將抽象目標轉換為動作。該設計可確保可以將其應用於智能建築管理中的決策,協調,援助和控制等各種計劃問題,後者使用自動系統來控制溫度和安全。
開發人員仍然有信心SH可以訪問各種用戶。該系統將功能揭示為Web服務,允許應用程序或其他系統通過發送簡單的請求和答案通過Internet進行交互。這意味著開發人員和研究人員可以快速與自己的項目相結合,而無需廣泛的技術知識。 Jorgaweski博士說:“我們的目標是在不同情況下創建一個有效且容易的人工智能計劃。”使用系統結構的設計使用戶可以調整和擴展功能以適應其特定需求。
除了研究設置外,SH還具有改善許多行業的潛力,包括物流,這些行業與商品和機器人的運輸和存儲的協調有關,這些行業與設計和使用機器在雲上工作有關,這使用戶可以通過Internet訪問計算機資源。具有管理工作的能力,以智能有效的方式進行複雜的計劃,該系統應在自動解決方案的未來中發揮重要作用,指的是操作人類數據最少的系統。由於它是在世界各地發展的開放式外科手術,因此它可以參與改進,有助於在未來幾年內為人工智能創建高級應用程序。
參考期刊
Georgievski I.,Palghadmal AV,Alnazer E.,Aiello M.“ SH:HTN計劃系統,專注於現實世界中現實世界領域的服務” SoftwareX,2024年; 27:101779 doi: https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101779
關於作者
Marco Aiello 是德國歐洲科學與藝術學院的計算機科學教授,也是斯圖加特大學的計算機系主任,台灣台北的Chang Gung University的世界 – 級研究團隊。他是歐洲信息的副總裁。他畢業於阿姆斯特丹大學博士學位。 Tu Wien的應用和羅馬La Sapienza University的工程碩士學位以及三個博士學位。學生已經建立了一家可持續的公司。 BV BV於2020年被荷蘭Innova BV收購,他的研究是使用智能能源計算機,通常是推理。他撰寫了一篇經過許多朋友和書籍檢查的文章,已提及超過8.000次。

Ilche Georgievski 是 私人老師 在德國斯圖加特大學(Stuttgart)在馬其頓的比托拉(Bitola)出生並長大,他在斯洛文尼亞的馬里奧爾(Ma Ribor)開始了學術旅程,在那裡他獲得了計算機和信息科學的碩士學位。他去獲得博士學位。在2015年在荷蘭的格羅寧根大學的計算機科學上,直到2017年仍是醫學畢業生。在學術職位上,他在一座可持續建築(2017-2018)中將專業知識帶入了工作行業(2017-2018),他在2025年經驗豐富的技術領導者。 幫助 在斯圖加特大學的計算機科學學院中,他的主要研究重點介紹了AI計劃系統和應用的藝術和科學。他的更廣泛的興趣包括自動服務組件,智能能源系統和從數據中學習算法。