Nanyang Technological University及其協作工人的研究人員成功控制了GPT聊天的力量，以改善對固體合成的文本分析，重點關注這種創新的Chalcogenides Ternary，目的是提高高質量水晶材料合成的效率。由Nanyang Technological University的Kedar Hippalgaonkar博士領導的教育，Maung Thway博士，Andre Low先生，Haiwen Dai博士，Jose Recatala-Gomez博士和Nanyang University的Jose Recatala-Gomez博士和Andy Chen博士以及Samyakkkhkkhkkkkketan。
實心站的合成是發現新的無機材料的重要方法，尤其是在使用熱量的使用中，將熱量轉化為電力。由數據驅動的傳統合成方法，必須精心提取並清潔許多內容的合成。這個過程不僅需要很長時間，而且還帶來了很高的障礙，尤其是對於具有分散文學的材料
為了應對這些挑戰，團隊提出了使用大語言模型（LLM）（例如GPT-3.5）提出的，該模型是在CHAT-GPT中用於分離公式，綜合，同情，綜合，合成，基本綜合的主要和次熱的基本綜合。隨著從域（黃金標準）所照顧的數據集的開發，他們設計了Prom -GPT聊天集以重複此數據集。 （銀標準）精度驚人
該研究的重點是綜合。 Chalcogenide三元元（例如Cuinte/SE）在中間溫度下以熱特性而聞名。從GPT聊天研究的數據庫中，成功分離重要部分，這些部分用於開發分類以預測階段的純度。該方法證明了一般LLMS分離消息，禮物，禮物，變化，新材料研究可能發生的變化的一般能力。
Hippalgaonkar博士強調了他們的工作的重要性，並指出：“我們的方法為未來的努力提供了計劃，試圖通過科學研究，材料，範式，範式，小說材料分類中可能發生的變化來尋找合併的LLM。”
研究人員是從2000年至2023年之間發表的文檔中精心提取的，重點是Cuinte/SE，而不包括綜合，解決方案和Bridgman方法等方法。他們確定了純粹成就的重要問題：初始加熱，次熱，熔化和密度。促進已反複調整，以確保以結構形式提取相關合成。
允許提取的信息對合成條件進行全面分析，表明加熱保險絲和初始加熱對相純度有重大影響。他們的決定證明了計算機學習的潛力。根據包含文本的信息的合成結果。
希波卡·加爾（Hippoka Gar）博士說：“綜合狀態中的信息可能會偏見積極的公式和平衡的數據集，有必要將領域推向前方。” Thway博士同意：“我們的方法顯示了用於分離文本的通用語言模型（LMS），尤其是對於分散的材料”。編輯和預測類似材料的合成條件，提出了合成新化合物的方法
這項研究強調了將先進的AI工具與傳統科學方法相結合的重要性，為更有效和準確的合成過程鋪平了道路。 Hippalgaonkar博士以及他的團隊和CHAT-GPT的成功開放了一個新的渠道，用於在科學研究中使用LLM，尤其是在文獻有限的分支機構中，並且需要繪製複雜信息。
參考期刊
Maung Thwe，Andre Ky Low，Samyak Khetan，Haiwen Dai，Jose Recatala-Gomez，Andy Paul Chen和Kedar Hipalgaonkar“控制GPT-3.5用於分析同義詞的合成 – Ternay Chalcogen的案例研究， https://doi.org/10.1039/d3dd00202k
關於作者
Kedar Hippalgaonkar副教授 是NRF研究員（2021年），也是Nanyang Technological University（NTU）的材料與工程系合作的任命人員，並且是技術機構，科學和研究機構材料與工程研究所（IMRE）的高級科學家。通過學習AI和大量計算以及電子材料以及塑料和聚合物的實驗，專注於材料，過程和新效率的開發。他還是一項有關熱電學的Pharos計劃，供2016 – 2033年使用的混合動力（有機霧化）。他發表了70多項研究。在合作（Xinterra，Inc。）中，教育部最初是2021年的，並於2012年被提名為研究材料。畢業於2003年的Person University機械工程系，獲得了科學學位（差異），並獲得了2014年UC Berkeley機械工程系的博士學位。
Maung Thway博士 是一名研究人員，他使用Nanyang Technology University的學生（ATLAS）的教學分析。他的研究涉及對大學學習在大學學習中的影響的研究。以前，他曾是Kedar Hippalgaonkar教授的科學，材料和工程學的研究員。在其中，他開發了一種加速他畢業的材料的方法。在2020年新加坡新加坡電氣工程領域。他的博士學位研究，包括特徵的產生和鈣鈦礦/SI和IIII-V/SI太陽能電池的整合
安德烈·肯（Andre Ky）低 比南洋技術大學的科學和工程系學士學位高。在新加坡，副教授Kedar Hippalgaonkar觀看了關於算法的開發和應用，以提高許多目標的效率，這些目標僅限於發現Andre加速材料作為研究生獎學金的效率。 A*星，是與材料研究所的聯盟Andre工程聯盟。作為2021年畢業班的申請人
JoseRecatalàgómez 是Nanyang Technological University科學與工程系的研究人員。在新加坡，在Kedar Hippalgaonkar副教授工作中，他是AI整合和計算機的學習和高水平固體合成的專家，以尋找能源和環境的有機材料。何塞（Jose）在2015年獲得了Jaume I大學的化學學士學位，2015年獲得了Madrid大學的高級材料碩士學位，2016年和博士學位。
