遠見AI模型使用英格蘭醫院和家庭醫生記錄的數據
漢娜·麥克（Hannah McKe）/路透社/彭博（Bloomberg）
它的創作者說，在英格蘭使用國家衛生服務的5700萬人的醫學數據中接受培訓的人工智能模型可以幫助醫生一天或入院評估該疾病。但是，其他研究人員說，圍繞大規模使用健康數據仍然存在重大隱私和數據保護問題，但他們無法確保它不會意外披露敏感的患者數據。
該模型被稱為前礦石，最初是在2023年開發的。該早期版本使用了OpenAy的GPT -3，該版本培訓了Chatgpt的第一個版本的第一版，並從兩家倫敦醫院接受了150萬個真實的患者記錄。
現在， 克里斯·湯姆林森（Chris Tomlinson） 倫敦和他在大學學院的同事提出了遠見卓識，創建了世界上第一個“國家級AI健康數據模型”和此類最大的。
根據Meta的開源LLM LAMA 2，Foursite使用NHS在英格蘭收集的八個單獨的數據集，其中包括NHS在英格蘭收集的八個不同的醫療信息。這些數據集包括PT患者招聘，醫院訪問，疫苗接種數據和記錄，包括5700萬人，包括1000億個不同的健康活動活動，包括5700萬人，包括1000億個不同的健康活動。
湯姆林森說，由於模型仍在測試時，他的團隊沒有發布有關遠見的信息，但是它可以做到一切，直到有一天可以從個人診斷或評估廣泛的未來健康趨勢（例如心髒病發作）中成為醫院。他在5月6日的新聞發布會上說：“遠見的真正可能性是在疾病問題之前進行評估，為我們提供一個有價值的干預窗口，並允許我們朝著更多的預防性醫療保健邁進。”
儘管尚未支持潛在的好處，但已經擔心在如此大規模的情況下向AI提供公共醫療數據。研究人員堅持認為，在訓練AI之前，所有記錄都是“引人注目的”，但是任何人都可以使用數據模式識別記錄的事故記錄得很好，尤其是在大型數據集方面。
“建立一個強大的生產性AI模型來保護患者的隱私是一個開放的，尚未解決的科學問題” 盧克·羅徹（Luke Rocher） 在牛津大學。 “匿名也可以使數據的偉大性變得值得。這些模型必須在嚴格的NHS控制下，可以安全地使用它們。”
“進入模型的數據很明顯，因此將刪除直接標識符” 邁克爾·查普曼 在NHS Digital的新聞發布會上發表講話。查普曼（Chapman）監督了用於提供遠見培訓的數據，他承認有認可的風險：“有很好的健康數據很難給出100％確定該數據集中的某人無法識別。”
為了減少這種危險，請確保Chapman AI在定制的“安全” NHS數據氛圍中工作，而不是從信息模型中洩漏出來，僅對獲得批准的研究人員可用。 Tomlinson說，亞馬遜網絡服務和數據公司還提供了“計算基礎架構”，但無法訪問數據。
Yives-Alexandre de Montzoi 一種方法是檢查模型是否可以在倫敦帝國大學透露敏感信息，以驗證他們是否可以記住培訓期間看到的數據。當被問到 新科學家 湯姆林森（Tomlinson）說，遠見小組進行了這些測試，但將來希望這樣做。
使用如此龐大的數據集而不通知人們如何使用數據也會削弱公眾的信心 卡羅琳·格林（Caroline Green） 在牛津大學。 “儘管它是匿名的，但從道德角度來看，它非常強大，因為人們通常想控制自己的數據並想知道它的去向。”
但是現有的控件使人們不太可能停止遠見卓識。用於訓練該模型的數據來自全國范圍內從國民那裡收集的NHS數據集，這是“明顯的”， 現有的提款機制不適用NHS英格蘭發言人說，儘管選擇不分享家庭醫生數據的人沒有被授予該模型。
根據《一般數據保護法規》（GDPR），人們應撤回同意使用其個人數據，但是諸如遠見之類的LLMS無法從AI工具中刪除相同的記錄。 NHS英格蘭發言人說：“由於用於訓練模型的數據是匿名的，因此不使用個人數據，因此不適用於GDPR”。
如何修復無法從LLM中刪除數據的不可能 未測試的法律問題但是英國信息專員辦公室網站指出，“確定”數據不應用作匿名數據的代名詞。 “這是因為《英國數據辯護法》沒有定義該術語，因此可能會導致使用它的混亂，” 陳述。
湯姆林森說，法律立場更加複雜，因為目前僅用於與Covid-19有關的研究。這意味著對潘達米奇實施的數據保護法的豁免仍然適用於薩姆·史密斯 MedConfidential英國數據隱私組織。他說：“這種僅COVID AI幾乎嵌入了患者數據，這些數據無法從實驗室中抽出。” “患者應該控制其數據的使用方式。”
最終，將醫療數據用於AI是競爭權利和責任不確定性的不確定性的遠見。格林說：“在AI的發展方面存在一個小問題，道德和人們是第二個想法，而不是起點。” “但是我們需要的是，人類和道德需要起點，然後技術來了。”
該文章於2025年5月7日編輯
我們正確地歸因於NHS英格蘭代表的評論
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