在改善準確工程的努力中，已經出現了新方法來破壞模型當前模型的局限性。 Chen Luo博士，Ao-Jin Li，Jiang Xiao和Ming Li博士由深圳高級教育研究所的Yun Li教授領導。他們在科學報告中發表的研究解釋了稱為“灰色盒狀態空間模型”（SSM）的方法，該方法結合了創建動態模型的簡單性，準確性和透明度。
這個灰色框的基礎科學原理與高級數據分析，混合模型的結合，其中包括一個白色的物理法律盒，它的象徵解釋了現實世界中的運動和能量等事物以及具有許多黑匣子的機器的學習技術。該組合集創建了一個模型，該模型不僅可以解釋，而且可以適應實際情況下的不同複雜性。李教授說：“通過將專家的知識結合在一起，我們有信心在不同條件下可以理解和有效的這些模型。”
這種在清潔室中用於生產的高靈敏度控制系統測試的方法顯示出效率。這些系統是塵土飛揚和受污染的環境需要的空氣和水的準確溫度控制。灰色框模型超出了傳統方法的有效性，無與倫比的系統的管理和比獨立方法更好的特徵。
用SSM結構開發。灰色框模型使用兩個轉換。一個不尋常的非線性導數方程，位於白色SSM白色盒子中，看起來像一條直線和其他線。更改取決於普通本地函數狀態的參數。因此，物理定律是模型的基礎，同時使用機器來調整動態參數。例如，在控制清潔空氣溫度時，該模型依賴於轉移兩個能量傳遞的原理，這解釋了熱量在對象和真實時間數據之間移動，這是一種信息的集合，這些信息的收集是為了獲得最佳的效率。 “我們的模型可以以驚人的準確性預測新情況”。
解決一般挑戰，例如不完整的信息，這意味著缺少差距或丟失的數據和無效的計算，灰色框顯示出更高的適應能力，同時仍提供有關如何工作的 – 深度信息。適應性和清晰度的這種結合是實際工業用途所必需的。
灰色盒子SSM的未來可能性涵蓋了各種分支，包括航空和空間，這與飛機，航天器和能源管理的設計和生產有關，這重點是有效地使用資源。李教授認為，這種方法是工程技術智能和透明技術的更廣泛運動的一部分。這一變化表明了機械不僅有效的未來，而且還解釋了它們的功能，提高了信譽和效率。李教授說：“我們的目標是開發有效的AI工程工具。”
參考期刊
Luo，C.，Li，A.，Xiao，J.，Li，M。 ＆Li，Y。 “描述的許多級別的信息可以解釋，並且通常用於創建動態系統模型。”科學報告，2024年 https://doi.org/10.1038/s41598-024-67259-4
關於作者
Yun Li （朋友IEEE）1990年在英國格拉斯哥的Strathclyde大學獲得博士學位。他曾在國家工程實驗室和工業系統和Control Ltd擔任工程師。從1991年到2018年，都在格拉斯哥。他是一位天才老師，高級老師兼教授，格拉斯哥大學，以及新加坡格拉斯哥大學新加坡大學的主任。目前，他是深圳大學高級教育機構的教授，中國電子科學技術，中國深圳。自2005年出版以來，他幾乎每個月都撰寫了300多個文件，其中之一是IEEE交易中關於控制技術的最受歡迎的文檔。 Li教授對下一代感興趣。
Chen Luo博士 她的博士學位來自中國中國地球科學大學，中國。她目前是工程學領域的博士學位朋友。她的工作涉及天才城市和大型工程項目的重要科學挑戰，以確保它們既強大又可以理解。 Luo博士的參與旨在支持更聰明，更可持續的城市發展的發展，使她成為將AI與工程科學融為一體的重要人物。
ao-jin li 2021年，他從河南理工大學獲得學士學位。目前，他目前正在深圳，電子科學大學和中國深圳中國人的高級教育機構學習工程學博士學位。他的研究興趣包括控制天才，機器人和智力智能。
江小 2022年獲得了中國中國科學技術大學的學士學位。目前，他目前正在深圳高級教育機構，電子科學大學和中國中國深圳學習MS。他的最新研究興趣包括在計算大型語言模型和使用通信系統應用程序中的情報。
明李 從中國廣州南部獲得中國南部的學士學位。目前，他是深圳教育機構，電子科學大學和中國中國深圳的一名研究生。他的工作著重於壓縮神經網絡。明李致力於機器的學習技術，尤其是在提高神經網絡的效率方面。
