在過去的十年中，墨西哥教育體系面臨許多挑戰，對變革的緊迫需求和改革的重大跡像有效地提高了教育質量。符合經濟與發展組織（OECD）設定的標準。自2004年以來，墨西哥逐漸接受了各種教育水平的研究模型。這種方法是學生獨立性和獨立性，能力和知識的代表。與關注信用和學習成果的傳統教育方法不同。 CBE評估了促進創造性調查方法的能力和技能的學習和專業知識，以創建背景和反思性學習。在這種背景下，該研究的科學，技術，工程和數學（STEM）正在調查各種方法來克服墨西哥教育格局所提出的獨特挑戰，包括專業教學人員的需求。
在計算機和研究上發表的文章：X現實由BrandonCárdenas-Sainz和Maríabarrón-Estrada博士領導。墨西哥國家理工學院和瑪麗亞·查韋斯（Maria Chavez）教授的拉蒙·扎塔蘭·卡巴達（RamónZatarain-Cabada）教授，這一共同的努力導致了網絡上網絡上XR學習應用程序的開發和評估，目的是增加學生的參與和理解物理學，尤其是對牛頓機制的關注。
Maríabarrón-Estrada博士解釋了Physxr的核心：“ Physxr是網絡上提供的學習應用程序，可在VR和AR環境中提供互動體驗。它使用模擬來用於諸如動力學和地理醇之類的物理現象。該工具旨在通過呈現有吸引力的虛擬領域來改變傳統的學習環境，並呈現有吸引力的虛擬領域，並具有與學生相處融合的概念，並且可以訪問該概念，並且可以訪問良好的概念，並獲得更多的啟動，並獲得更多的啟動，並且更加富有啟動的概念，並具有更大的能力訪問。
BrandonCárdenas-Sainz強調了動機在學習過程中的重要性，並指出：“這項研究認為將數字工具用於教育的動機在設計和開發過程中很重要，這與影響學習和有效性的許多變量有關。”約翰·凱勒（John Keller）的動機使用，這項研究強調了對教育設備的必要性，這些設備不會只是知識淵博，但也鼓舞並鼓勵學生積極探索和學習
該方法已精心計劃，以有效地評估PhysXR工具的影響。它始於在實驗（VR和AR）或對照組中隨機的學生招募。長時間會議的使用有助於視頻會議和在線通信平台。團隊已預先測試，以衡量設備的先前知識和調查。在這裡，干預會議建議學生了解Physxr應用程序，他們通過交互式演示參與了有關烏丁和動態的主題。在測試和靈感之後，在調查後評估了乾預效率。
對Cárdenas-Sainz和Barrón-Estrada博士的研究研究了墨西哥教育環境中XR使用的積極影響，他們對Physxr的發展（網絡上的學習應用程序）表現出了積極的影響，對學生的動機具有統計學意義，同時同時改善了學習。這種創新方法使學生能夠發展自我學習技能，並增加對支持牛頓力學的抽像數學事物的理解。這一發現表明，XR的學習工具非常適合教牛頓力學，這表明對XR的偏好提供了可移植性且易於在墨西哥學生中的移動設備上使用。它是一個Web應用程序，可幫助其作為乘以學習工具的工作，使學生能夠在具有不同浸入水平的交互式環境中模擬真實的時間物理學。根據發現為教育和靈感目的的其他評估，這種方法可以增強學生對傳統教學方法的自我學習經驗。
參考期刊
BA Cardenas-Sainz等人，《擴展現實（XR）技術評估有關墨西哥計算機和教育學生學習物理學的動機的技術評估：X Reality，3（2023）100036
山： https://doi.org/10.1016/j.cexr.2023.100036–
關於作者
MaríalucíabarrónEstrada 是TECNM的專家-Tecnm -TecnológicodeCuliacán的專家。她的研究興趣，包括教育技術，智能和情感教育系統，用於添加和虛擬現實以及軟件的開發，Barrón博士是墨西哥SNII研究員系統的第三級成員，並且是Sinaloa技術和SSIT（SSIT）的成員。在國際會議上的紙張獎3次。她參加了許多國家會議的技術委員會。她參加了Komputer Sapiens Journal的AI和教育專欄。她是墨西哥計算機研究所的副總裁和情報網絡的成員。 concyt（Redica），墨西哥計算機科學協會（SMCC）和SMIA人造人工智能協會。
拉蒙·扎塔蘭·卡瓦納（RamónZatarainCabada） 是墨西哥的TecnológicoDeCuliacán（ITC）的工程和計算機科學博士和計算機科學博士學位的教授兼研究員。他獲得了科學和博士學位的碩士學位。 1984年和2003年，佛羅里達理工學院的計算機科學在他的主要研究順序上，例如人工智能，智能教學系統，現實和情感計算應用於教育。他是Amexcomp（墨西哥計算學院）Zatarain-Cabada博士的常規成員。是國家研究人員系統（墨西哥康涅狄格州）的1級成員。他於2017年贏得了科學技術獎。他是學術小組的領導者和手術室的情感計算獎，他每年都組織了一個有關智能學習環境的國際研討會。他是Conacyt Redica（情報研究網絡，計算），墨西哥計算機科學協會（SMCC）和墨西哥人工文章協會（SMIA）的成員。
布蘭登·卡爾登斯 – 塞恩斯 出生於墨西哥錫那羅亞州的庫利亞丹。 1994年，他於2017年獲得了墨西哥的學士學位，2019年的計算機科學和2023年的工程博士學位從TECNM – TECNM -TecnológicodeCuliaco獲得。他的研究興趣包括人工智能，視覺，計算機，人與計算機之間的相互作用，互動環境和現實。他是Concyt Redica（Intelligence Research網絡，計算）和墨西哥計算機科學協會（SMCC）的成員。
瑪麗亞·喬夫斯（MaríaE。Chaaves）–建築 它是一家計算機和學術和學生機構以及計算機學校的工程研究人員，也是亞利桑那州立大學IRA A. Fulton工程學院的秘密偵探。 Chavez Echeagay博士有趣的研究領域專注於用戶和學習者，人類計算機，情感計算，教育技術，工程，系統工程，天才教師和軟件工程的經驗。
