最近，大阪大學，京都大學，大阪大學，地鐵大學和大阪大學的研究人員使用高級計算技術來分析類風濕關節炎患者的複雜狀態變化。這項研究由Yamamoto教授領導，該研究發表在《 PLOS One Journal》上，並強調了在類風濕關節炎患者中獲得穩定寬恕的挑戰，同時提出了新的預測和改進方法。
風濕病是慢性過敏性過敏，在關節的炎症中非常出色，從而導致疼痛和殘疾。儘管在治療方面取得了進展，包括使用甲氨蝶呤，生物學和合成藥物，這些藥物改變了抗關節炎藥物，但只有一半的患者被原諒的患者導致指定了被認為是“難以治療”的患者的子患者，這對傳統治療沒有充分反應。教育的主要目標是了解隨著時間的流逝，這些國家對治療的反應的方法。
研究人員在關節炎管理夥伴京都大學的信息中使用能源景觀和時間串行組的分析，該伴侶的臨床數據涵蓋了數千名關節炎患者。能量景觀分析是一種用於研究折疊蛋白的方法，在此進行了修改，以評估類風濕關節炎患者的穩定性。通過為不同患者的狀態設置能量價值，研究人員可以看到並找出患者如何在穩定和不穩定狀態之間發生變化。
Yamamoto教授解釋說：“我們的研究將患者的地位的變化分為兩種不同的形式：’良好穩定性導致寬恕’和’不良穩定性，導致終結。’”分析表明，患者的重要部分具有州過渡經驗，可能受到治療的影響。但是，只有該小組中的“良好穩定性”的能量景觀的人只能提供清晰的數據圖像，而患者傾向於為治療而做出積極反應。
時間序列使用一種稱為動態時間變化的方法是按時間變化的一組其他患者：“到良好的穩定性”“對不良穩定性”和“不確定的患者”。集群中的患者不確定。不穩定的聚類患者應該更多地看到他們對治療的反應的預測較少。山本教授強調。
該研究還檢查了三年來不同治療策略的影響，該策略的重點是前六個月的治療，這是實現寬恕的重要窗口。該研究表明，大多數在前六個月內寬恕重要改善的患者，而在此期間沒有改善的患者則不應以後這樣做。
這些在有關類風濕關節炎動態治療的深入信息中強調了首先和仔細檢查的重要性。預測哪些患者將對治療做出反應的能力，能夠通過允許更多的個人治療計劃來大大改善結果。使用創新，使用景觀分析和時間組織時間是醫生評估患者穩定性並就治療策略做出明智決定的有力工具。
研究得出的結論是，對能量景觀的分析在現實世界中的臨床實踐中可能非常有用。隨著時間的流逝和治療的變化，患者的狀況必須是動態調整。該方法與一組系列相結合的趨勢可能會處理類風濕治療的複雜性，尤其是對於不反應傳統治療的患者。
正如Yamamoto教授所說：“這項研究開闢了一個新的渠道，以了解患者對類風濕關節炎的反應，並可能在將來引起更有效和私人護理策略。”
參考期刊
Yamamoto，K.，Sakaguchi，M。 ，Onishi，A.關節炎。風濕病：庫拉馬集團研究“ Plos One，19（5），E0302308 doi： https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302308
關於作者
Yamamoto Keiichi博士 參與科學，健康數據和臨床研究數據的研究和教育，在創建大量醫學研究數據庫和強大的診所研究記錄方面具有豐富的經驗。在大阪牙科大學，他參與了翻譯學院科學，工業研究和創新中心的參與，並監督由藥物開發和醫療設備研究人員發起的臨床實驗。他還曾擔任整個大學的IT運營教育信息中心主任，包括醫院。他的學術參與，包括擔任各種學術協會數據庫管理委員會的成員，擔任健康科學協會運營部主任以及個人健康理事會（PHR）的成員。
杜。 目前，大阪大學信息工程系副教授，電子電氣，日本通信，他的研究重點是使用研究方法和健康信息。他對支持醫療保健專家決策的分析技術感興趣。他還參加了癌症註冊數據庫的管理，並擔任日本癌症攝政協會的成員。
