對人工智能泡沫的擔憂與日俱增
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數千億美元的人工智能支出似乎已經為全球的金融泡沫帶來了爆炸，現在的人工智能服務帶來的哪怕一丁點收入，都存在著企業和投資者大範圍貸款的風險。這對引發經濟餵養狂熱的技術未來意味著什麼？
最近幾週，有關潛在人工智能泡沫的警告 國際貨幣基金組織英格蘭銀行 美國最大銀行行長還有 打開 Boss 山姆·奧爾特曼。 “這不僅僅是AA股市泡沫。這是投資泡沫，也是公共政策泡沫” 大衛·埃德澤頓 在倫敦國王學院。
主要人工智能參與者之間某些協議的循環性質也引起了人們的關注。例如，製造 GPU 芯片的 Nvidia 為 AI 熱潮提供了動力，最近向 Opena 投資了高達 1000 億美元，使得該公司 Nvidia自己的芯片可以建造一個新的數據中心。 Opena，接受了合同，最終可能會被採取 Nvidia 的競爭對手 Chipmaker，佔 AMD 10% 的股份。
根據摩根士丹利財富管理公司的說法，當你意識到人工智能泡沫的破滅程度時，你也會感覺到人工智能泡沫的破裂。如果我們是GDP 增加 3.8% 今年第二季度，如果你把數據中心從哈佛大學 Jason Furman 的方程中剔除 上半年增長0.1%。
卡爾-本尼迪克特·弗雷 牛津大學的這種熱情一致在技術史上並不罕見——如果你能以適當的速度投資新技術基礎設施以滿足全球經濟需求，那就不尋常了。他說：“建造太多的情況是很常見的：同樣的事情發生在鐵路繁榮時期，同樣的事情也發生在互聯網泡沫的情況下。”
問題是人工智能泡沫的破裂是否會損害組織或產生廣泛的影響。弗雷指出，這些昂貴的數據中心大多是通過“資產負債表外”建設的。它是由外部投資者或銀行支持的新公司的創建，建立和包含資產，承擔風險和潛在的禮物。
因此，我們不知道誰遭受了這次事故。數據中心可以為十幾位科技億萬富翁提供資金，也可以是大街銀行——如果它們的損失足夠大，那麼銀行業危機可能會給整個經濟帶來衝擊波。 “不能說金融危機迫在眉睫，但它有點不透明。當事情不透明時，通常會存在一些危險，”弗雷說。
本傑明·奧羅爾德 在劍橋大學，禮物是利潤與公司價值觀的比率，它表明公投從實際的金錢中帶來了多少原始金錢。他表示，這些數字對當今的技術公司來說是一個危險信號。
“這是 25 年前的最後一次，如果你還記得的話，25 年前我們就經歷了一次互聯網泡沫，”阿羅德說。 “發生這種事固然更好，但我不會為此出賣我的錢。”
詹姆斯·切克 在英國華威大學，我們相信我們將在AI行業進行修正，這可以解釋很多公司的終結，但這絕對不是技術的終結。波塞特說：“重要的是要混淆技術有缺陷或即將消失的想法。” “人工智能可能會衰落，但我們沒有人工智能。”
Posket 表示，在經歷了衰落之後，隨著許多鐵路公司與鐵路網絡的整合，以及互聯網泡沫破滅中科技公司的衰落，正如我們留下了廣泛的光纖網絡的遺產一樣，我們仍將保留有用的技術。
對於客戶來說，人工智能意味著選擇少了一點，這意味著人工智能泡沫的破裂可以支付更多的費用來訪問，也許更新速度會很慢。使用像 GPT-5 這樣非常昂貴的工具來編寫電子郵件就像使用大錘砸堅果一樣，使用它的真正成本被迫應對狂熱被種族隱藏的現實。波塞特說：“在那一分鐘裡，有一頓非常免費的午餐，但在某些時候，這些公司從中受益。”
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