青少年語言使得難以識別在線威脅
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Alpha一代的互聯網術語比父母和AI模型更快 – 關鍵的成人和基於AI的安全系統正在威脅和著裝。
馬尼沙·梅塔（Manisha Mehta），加利福尼亞州庫比蒂諾（Cupertino）的沃倫（Warren E）。海德中學14歲的學生， Fausto Giuchiglia 在意大利特倫託大學（University of Trento），有100種表達式和短語在2010年至2025年之間出生於著名遊戲，社交媒體和視頻平台的Alpha一代人。
這對夫婦要求在11歲和14歲之間的24名志願者和上下文特定的屏幕截圖一起分析短語。志願者解釋說，他們理解這些短語，在這種情況下，它們使用了任何潛在的安全問題或有害評論。他們被要求做父母，專業主持人和四個AI Model-GPT-4，Claude，Gemini和Lama 3–相同。
Mehta說：“我一直被Zen Alpha語言所吸引，因為它非常特別，事情變得相關，V非常快，並且非常快。”
在這一代人的阿爾法志願者中，有98％的人理解了法規的基本含義，有96％的人理解他們使用的上下文和92％的人被部署以危害。但是，在10例中，AI模型僅確定了10例10例中的4個 – 從3到32.5％至42.3％。父母和專業主持人不好，只有三分之一的有害用途。
梅塔說：“我的表達比我們發現的要多。” “這主要是父母工作的工作。”
一代alpha是一些最常用的短語，它們具有雙重含義，具體取決於其上下文。 “讓他做飯”可能是在遊戲流上的真正讚美 – 或嘲笑一個胡說八道的人。 “親吻”，曾經是“認識自己”的簡介，現在讀到“殺死自己”。掩蓋掩蓋濫用的另一個短語“這是噪音嗎？
梅塔說：“ Zen Alpha在線非常有害。” “我認為至少要了解LLM的說法是非常複雜的，因為AI的內容在節制領域更為普遍。將來更多。”
Gyunchiglia說：“很明顯，LLM正在改變世界。” “我認為這確實是范式的，要問的基本問題。”
希臘雅典公平，問責制和透明度的計算機機械協會本週在計算機機械會議協會舉行。
他說：“經驗，這項任務尤其是內容審核系統分析和保護年輕人的內容。” 邁克爾·輪 倫敦大學學院。 “公司和監管機構必須引起很多關注，並必須對其做出回應，以超越平台法律管轄權，以保護年輕人。”
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