作为 人工智能正在成为旅行规划的新兴起点新数据和地下模式表明，人工智能正在重塑创新，而不是决策。
Zostel 报道称，旅行者可能会按照算法的建议到达目的地，但决定他们停留地点、停留时间以及是否返回的因素不断受到社区、评论和口碑的影响。
该平台的数据反映了这种转变，通过人工智能工具到达的访问者在平台上花费的时间比通过传统搜索到达的访问者要长 40% 到 50%。即便如此，延长的浏览时间表明仍在做出决定，尚未通过人工智能推荐解决。
它还进一步表明，像 Bir、Jiro 和 Gokarna 这样的地方成为该平台增长最快的目的地之一，并不是通过算法可见性，而是通过旅行者在访问后分享推荐。
因此，一项新举措展示了印度东北部的音乐节，如二郎节、樱花节和犀鸟节，以及公路旅行行程，复制了同样的模式。 目标获得牵引力 因为文化和社会，而不是因为一个工具高度重视它们。
该平台的数据显示出早期但一致的迹象，表明人工智能工具正在成为旅行者首次接触目的地或财产的方式的一部分。相同的数据清楚地表明，这一发现步骤很少是孤立的。
旅行者如何利用人工智能进行旅行
百分之七十一 旅行者乐于让人工智能产生初步想法但只有一半的人愿意代表自己预订航班或酒店，或处理旅行期间的干扰。
Skift Research 和麦肯锡公司的一份联合报告《在无限旅行选择时代赢得人心》发现，虽然人工智能在早期旅行阶段得到广泛采用，但旅行者对最终的财务义务有着坚定的界限。
报告称，62% 的旅行者表示人工智能工具让旅行计划变得更加容易，其中 52% 的旅行者预计在未来 12 个月内会更多地使用人工智能工具。人工智能在研究过程中得到了最多的部署，34% 的受访者使用它。虽然 67% 的人在缩小人工智能范围和比较旅行选择方面感到安心，但随着风险的增加，代表性急剧下降。
