Suno 的新 v6 人工智能音乐模型 这是在唱片业的支持下发行的第一张专辑。 Suno 的杰克·布罗迪说 边缘 该版本 6 是“从头开始训练的，使用的新数据集不包含我们之前训练模型所用的相同数据。”数据包括由合作伙伴华纳音乐集团 (Warner Music Group)、BMG 和 相信以及“用户数据”。目前尚不清楚这是否意味着 v6 训练数据完全不含来源可疑的内容。
v6 的一大变化是实际上存在三种不同的模型：v6、v6-wild 和 v6-mini。 Mini 是一款免费提供给所有人的型号。它专注于快速且资源密集型的创作。它产生的结果更简单，并且通常包含更多工件，将其标记为人工智能提示的产品。 v6-wild 应该更难以预测。布罗迪说，v6-wild 是为“快乐的意外和自然的缺陷”而设计的。尽管在我有限的测试中，我发现很难区分 v6 的狂野版本和沼泽版本。
所有三个模型对流派都有明显更好的理解。我重新设计了一些在旧模型中使用的提示，要求播放“hyperpop”或“krautrock”歌曲，但这些歌曲与目标相差甚远。另一方面，v6 继承了我所赋予的任何类型的所有表面特征。
然而，它仍然无法消除“自然缺陷”。与版本 5 一样，我每次尝试获得假的、走调的或稍微不和谐的结果都失败了。无论你如何努力推动Suno v6，它仍然无法创造出除了和谐和节奏的完美之外的任何东西。告诉他你想要“单调的声音”和“没有鼓”，他就会忽略你（见下文）。反复要求“走调的钢琴演奏混乱，不考虑调性或节奏”，“与歌曲的其余部分完全走调”，但没有取得任何效果。
它确实保留了 AI 音乐的不自然缺陷，与 v5 相比，人声似乎产生了更多 AI 模型常见的刺耳音损。
Suno v6 还具有一些内部更新，可以从根本上改变人们与其交互的方式。用户现在可以在聊天中使用简单的语言编辑歌曲的某些部分，并且更改单个元素（例如吉他部分或单个歌词）不需要重新生成整个曲目。 v6 还可以组合 Suno 库中的多个项目，将结果组合成新的作品。
工具提示也不再局限于文本描述。 Suno v6 可以根据图像、视频或其他音频创建曲目。
Suno v6 今天发布，该公司表示最终将停止生产之前的型号。
