流媒體服務 Deezer 最近在研究公司 Ipsos 的幫助下進行了一項實驗。發現——這個 97%的人 無法區分完全由人工智能製作的音樂和人造音樂之間的區別令人擔憂。但這還不是故事的全部。
在調查中，9000 名參與者聽了三首曲目，並被要求猜測哪一首完全由人工智能創作。如果參與者不能正確猜出所有三個，他們將被放入失敗堆中。這意味著即使你答對了三分之二，Deezer 和 Ipsos 仍然表示你無法區分完全由人工智能生成的音樂和真實音樂之間的區別。
Deezer 向我發送了研究中使用的三個曲目，我決定進行自己的（不太科學的）實驗。我給 10 個人播放了同樣的歌曲，並給了他們同樣的警告。人們很難確定哪些歌曲完全屬於人工智能。只有一個人全部答對。但如果我不拼湊出答案，後果就不會那麼可怕。 43% 的人能夠成功檢測出一件作品是人工智能還是人造的。
還值得注意的是，有幾個人告訴我，其中一首歌太糟糕了，很明顯是人工智能，他們認為這是一個陷阱，並猜測這是真的。
毫不奇怪，迪澤研究的參與者對自己的糟糕表現感到有點措手不及。 71% 的人對結果感到驚訝，51% 的人表示他們因無法區分人工智能和人造藝術之間的區別而感到困擾。
對於影響的看法存在分歧； 51% 的人相信人工智能將導致創作出“質量較低、聲音一般”的音樂。有點令人驚訝的是，只有 40% 的人表示，如果人工智能音樂是故意出現的，他們會不聽。
然而，大多數達成一致的領域之一是需要透明度。百分之八十希望人工智能生成的音樂有明確的標籤。這就是 Deezer 目前的做法。創建了一個可以自動執行此操作的系統。 檢測並標記 100% AI 生成的內容 最流行的型號之一，如 Suno 和 Udio。 Deezer 還將標記為 AI 的音樂從其算法推薦中排除。
Spotify 最近 宣布 已採取措施應對人工智能在其平台上的衰落，但沒有表示將明確標記人工智能內容。它宣布了有關人工智能假冒和新的垃圾郵件過濾器的政策，該過濾器應該可以將大多數最惡劣的行為者排除在其平台之外。但他正在致力於建立標準化的信用體系，而不是一攬子標籤，他表示：“行業需要採取細緻入微的方法來提高人工智能透明度，以避免被迫將每首歌曲歸類為‘是人工智能’或‘不是人工智能’。”但這個系統幾乎完全依賴於唱片公司和藝術家誠實披露歌曲使用人工智能，即使只是為了幫助混音過程。
Deezer 研究總監 Manuel Moussallam 表示： 臨界點 可能使用人工智能元素的混合內容存在一些灰色地帶。但他表示，這“不是一個技術問題，而是一個透明度問題和道德問題”，並且需要所有相關方，從創作者到 DistroKid 等音樂發行服務，再到流媒體平台，採取負責任的行動。
顯而易見的是，上傳的人工智能生成的音樂數量令人震驚，而且還在不斷增長。 Deezer 表示，每天有超過 50,000 首人工智能生成的曲目到達；這佔服務中添加的音樂的 34% 以上。
Moussallam 表示，儘管該公司獲得了大量令人眼花繚亂的人工智能內容，但它只佔流媒體的 0.5%，而這一小部分內容絕大多數都是欺詐。雖然他承認這僅僅因為數量而給 Deezer 帶來了一些挑戰，但他不認為這會極大地改變用戶的體驗。 “人們繼續創作音樂，他們將繼續聆聽真正藝術家創作的音樂，”他說。
在自己的音樂中廣泛使用特殊人工智能模型的 Holly Herndon 也同意這一觀點，並表示： 臨界點 “僅僅因為任何人都可以創作華而不實的媚俗作品，並不意味著任何人都會關心這些歌曲。藝術實踐比這複雜得多。”
70% 的受訪者認為這些完全由人工智能驅動的歌曲對音樂家的生計構成威脅，64% 的人認為人工智能可能會導致創造力下降。但穆薩拉姆並不那麼悲觀：“我們並不是在走向人類被排除在創作過程之外的未來，我們只是在走向人工智能將融入創作過程的未來。”
