了解人工智能在这段时间内的共同点和不同点、它的工作原理以及我们如何在已知的基础上进行构建非常重要。如果您是人工智能新手，我将为您提供一张关键概念图，以帮助您自信地掌握方向。如果你已经在这里一段时间了，我会提出一个新的挑战。将对话转移到领导力和协作上。而不仅仅是成为一名技术专家。
最终我们选择如何与人工智能合作以及我们在这个过程中成为谁仍然是我们必须决定的事情。
今天的人工智能有何不同？
有几个因素推动当今的人工智能从数据科学实验室发展到日常业务对话的中心。技术不仅更加高效。但这也很难被忽视。
一般专家 非专家：
几十年来，人工智能一直在后台使用。它嵌入到一个模型中，该模型（例如）可以预测客户是否会流失或报告欺诈行为。这些系统都是专家。他们通常接受过狭窄任务范围的培训。单个任务仅限于该任务。今天的人工智能模型很通用。这些“基础模型”是在海量数据上训练的大型神经网络。并且可以跨环境应用帮助开发人员编写代码的相同模型可以用来帮助营销人员编写文案或人力资源领导者编写职位描述。
