這是一個價值 14 億美元（11 億英鎊）的問題。像 OpenAI 這樣虧損的初創公司如何承擔如此驚人的費用承諾？
積極回答這個問題，將大大緩解投資者對人工智能熱潮中泡沫警告的擔憂，從科技公司的高估值到傳聞中的全球數據中心支出達 3 萬億美元。
ChatGPT 背後的公司需要大量的計算能力（或者用技術術語來說是計算）來訓練其模型、產生響應並在未來構建更強大的系統。其 IT 承諾——人工智能基礎設施，如為其世界知名的聊天機器人提供動力的芯片和服務器——的成本在未來八年內為 14 億美元，這一數字與其 130 億美元的年收入相形見絀。
過去一周，這種差距已經成為一道鴻溝，成為市場對人工智能支出感到緊張的背景，而 OpenAI 高管發表的聲明卻沒有採取任何行動來解決擔憂。
OpenAI 首席執行官 Sam Altman 首先試圖通過與該公司主要投資者之一、Altimeter Capital 的 Brad Gerstner 的微妙交流來解決這個問題，最終 Altimeter 下令：“夠了。”
在他的播客上講話 格斯特納上個月與奧特曼一起將公司支付超過 1 萬億美元計算成本的能力描述為一個“市場權衡”問題，同時收入每年增加到 130 億美元。
奧特曼回答說：“首先，我們產生的收入比這多得多。其次，布拉德，如果你想賣掉你的股票，我會給你找一個買家。這就足夠了。”
上週，OpenAI 首席財務官 Sarah Friar 建議美國政府可以為部分芯片支出提供資金。
她對《華爾街日報》表示：“這就是我們正在尋找一個由銀行、私人資本甚至政府資本組成的生態系統，政府可以介入。”她補充說，這樣的保證“可以真正降低融資成本”。
最近宣布將成為一家價值 5000 億美元的成熟營利性公司的 OpenAI 真的在說人工智能公司應該像 2000 年代末的銀行一樣對待嗎？這引發了 Friar 立即試圖澄清，他在 LinkedIn 上否認 OpenAI 正在尋求聯邦支持，而 Altman 則試圖澄清 X 的情況。
Altman 在一篇長文中寫道，“我們沒有也不希望政府為 OpenAI 數據中心提供擔保”，並補充說納稅人不應救助做出“糟糕商業決策”的公司。相反，也許政府應該建立自己的人工智能基礎設施，並提供貸款擔保來支持美國芯片製造。
技術分析師本尼迪克特·埃文斯 (Benedict Evans) 表示，OpenAI 正試圖與其他大型人工智能公司競爭，例如 Meta、谷歌和馬克扎克伯格的微軟（微軟本身就是 OpenAI 的主要支持者），這些公司正在建立自己已經利潤豐厚的商業模式。
“OpenAI 希望趕上或超過大型平台公司的基礎設施——數百億美元的計算。但這些公司有來自現有業務的現金流來支付這些費用，但 OpenAI 沒有，所以它試圖強行進入這個俱樂部，”他說。
OpenAI 的一些計算協議的循環性質也受到質疑。例如，甲骨文將斥資 3000 億美元在德克薩斯州、新墨西哥州、密歇根州和威斯康星州為 OpenAI 建設新的數據中心，然後 OpenAI 將補償大致相同的金額以使用這些數據中心。根據與人工智能公司所用芯片的領先製造商英偉達達成的協議，OpenAI 將向英偉達支付現金購買芯片，而英偉達將以非控股股票投資 OpenAI。
Altman 還談到了收入問題，他寫道 OpenAI 預計今年的年收入將超過 200 億美元，到 2030 年將達到“數千億”。
他補充道：“根據我們在人們如何使用人工智能以及他們想要使用它的程度方面看到的趨勢，我們認為 OpenAI 沒有足夠計算能力的風險比擁有太多計算能力的風險更大，也更有可能。”
時事通訊促銷後
換句話說，OpenAI 估計，通過未來對其產品的需求和模型的不斷改進，可以收回 1.4 萬億美元。
它擁有 8 億周用戶和 100 萬企業客戶。它通過為消費者提供 ChatGPT 訂閱來賺取收入 – 佔其收入的75% – 並向企業提供企業版 ChatGPT，同時還允許企業和初創企業使用其人工智能模型構建自己的產品。
一位對 OpenAI 沒有經濟利益的矽谷投資者表示，OpenAI 可以擴大其受歡迎程度，但其成功取決於諸如改進模型、降低運營成本以及降低用於驅動模型的芯片成本等因素。
“我們相信 OpenAI 可以利用其強大的品牌和 ChatGPT 作為消費者和企業的熱門選擇的地位來創造一套高價值、高利潤的產品。問題是他們開發這些產品和收入模式的規模如何，以及這些模式有多好，”該投資者表示。
但這是赤字。 OpenAI 聲稱，有關其虧損的報導，包括上半年虧損 80 億美元和第三季度虧損約 120 億美元的報導，都是不准確的，但它沒有否認虧損或提供其他數據。
奧特曼認為收入將來自多個來源。例如：對 ChatGPT 付費版本的需求不斷增加；使用其數據中心的其他公司；購買她與 iPhone 設計師 Jony Ive 爵士共同打造的硬件設備的人；而這個“巨大的價值”將由人工智能的科研成果創造。
因此，我們打賭：OpenAI 需要 1.4 萬億美元的計算能力，這個數字使其當前的收入相形見絀，因為它相信需求和不斷改進的產品迭代將會為其帶來回報。
Carl Benedikt Frey 是《進步如何結束》一書的作者，也是牛津大學人工智能副教授，他對 OpenAI 的希望表示懷疑，並指出了最近的情況 經濟放緩的證據 世界最大經濟體採用人工智能。以美國人口普查局為例， 報導 近幾個月來，在員工超過 250 人的公司中，人工智能的採用率有所下降。
Frey 表示：“從各種指標來看，自今年夏天以來，人工智能在美國的採用率有所下降。我們不知道具體原因，但這表明我們正處於這樣一個階段，一些用戶和企業感覺到目前為止他們還沒有從人工智能中得到他們所希望的東西。”他補充說，如果公司沒有“進一步的進步”，他預計到 2027 年公司的收入不會達到 1000 億美元——這是 Altman 預測的數字。 暗示。
OpenAI 表示，企業採用率正在加速，企業版 ChatGPT 同比增長九倍，因為它贏得了銀行、生命科學和製造業等多個行業的客戶。
儘管如此，奧特曼在 X 上承認，這場賭博可能不會有回報。
“但我們當然可能是錯的，如果我們錯了，市場——而不是政府——會解決這個問題。”
