時間英國發現自己處於一個特別有前途且鮮為人知的位置，可以在即將到來的人工智能時代發揮有利可圖的作用，但前提是它也抓住機會開始製造數百萬個計算機芯片。
人工智能需要大量的芯片，如果我們在全國范圍內動員起來，我們可以滿足全球需求的5%。
我們的芯片設計遺產是世界一流的，從第一台通用電子計算機、第一台電子存儲器、第一台並行計算機開始。今天，我們擁有總部位於劍橋的 Arm，這是一家沉默的巨頭，全球 90% 以上的手機和平板電腦芯片都是由它設計的。
擁有這樣的血統，英國公司在人工智能芯片市場佔據重要份額的夢想並沒有白費； 5%是一個保守且可以實現的目標。世界一流的大學、DeepMind 內蓬勃發展的基礎人工智能公司以及強大的創新生態系統為英國提供了競爭所需的實用工具。
成功的回報是驚人的。到 2033 年，全球人工智能芯片市場預計將達到每年 7000 億美元（6200 億英鎊），超過當前整個半導體市場。佔據這 5% 意味著 350 億美元的新收入和數千個高薪工作崗位。
人工智能不僅將重塑我們的經濟，還將重塑我們的社會及其安全。然而許多人未能理解其真正價值和戰略力量所在。
在當今的淘金熱中，真正的財富屬於那些建造鏟子的人，而不僅僅是那些淘金的人。 1997 年至 2006 年間，當戈登·摩爾 (Gordon Moore) 和安迪·格羅夫 (Andy Grove) 創辦英特爾公司時，我在加州擔任英特爾董事會成員，親眼目睹了這一點。他們構建了第一次技術革命的“後端”，就像英偉達今天正在構建更大的“後端”一樣。
英國工程師、英國思想、英國企業和英國投資者在這方面都是世界一流的。但我們需要政府的支持。
OpenAI 的生成奇蹟讓消費者眼花繚亂。但真正獲得市場最大回報的是英偉達，這家提供先進芯片的公司使這些壯舉成為可能。 OpenAI 的價值似乎只有 Nvidia 的十分之一。 AMD 是一家設計芯片的半導體公司，位居第二，而 Cerebras 和 Tenstorrent 等初創公司則在爭奪一小塊蛋糕。
從自主機器人到實時翻譯工具，每一個人工智能模型和應用都依賴於芯片技術的進步。芯片是數字經濟的新石油，決定著未來應用的實現速度和效率。目前，AI領域真正盈利的巨頭只有芯片製造商。
一些人擔心中國將像太陽能技術一樣將人工智能芯片商品化，從而導致價格下跌和現有企業的垮台。現實情況更加微妙。美國的出口管制阻止中國在未來十年獲得全球先進的芯片製造技術，極大限制了中國主導高端人工智能芯片市場的能力。目前，這使得美國成為一個關鍵參與者，而英國作為其最親密的盟友，擅長芯片設計，擁有巨大的機會。
英國已經誕生了一些在這一領域開展業務的公司，例如 Fractile、Flux 和 Oriole。但我們沒有規模來抓住這個機會。我們不應該與 Nvidia 競爭數據中心計算能力，而應該競爭創新的專業應用：機器人、工業自動化、醫療設備和自動駕駛汽車。
這些領域為創新架構和新競爭提供了開放空間。
時事通訊促銷後
英國的工業戰略常常受到民族焦慮和缺乏信心的阻礙。這必須改變。首先，政府要堅定地推動我們在AI芯片領域具有競爭力的決心。
其次，在十年內，我們必須通過慷慨的獎學金激勵最有才華的學生學習電氣工程和計算機科學，從而將芯片設計人員數量從目前的 12,000 人增加一倍。每年 1,500 名新生的目標是現實的。大學必須提供這些課程，政府必須提供實際的財政支持。
第三，英國必須利用其投資槓桿：人工智能主權財富基金、英國商業銀行、國家財富基金和國防部的“購買英國產品”指令。
第四，英國與美國的戰略關係必須成為與美國主要芯片製造商深度融合併獲得其先進的3納米以下材料製造技術的平台。與美國合作夥伴建立強大的供應鍊和創新渠道至關重要。
如果英國充分參與，人工智能的新時代不僅可以用代碼編寫，還可以用芯片編寫，帶有非常英國的印記。
