我如果到 2025 年人工智能還沒有改變你的生活，那麼明年它就會改變。這是在不可預測的時期可以自信地做出的少數預測之一。這並不是邀請人們相信有關技術今天或將來可能做什麼的炒作。炒作不需要你的可信度。矽谷金融被吹捧得足以扭曲全球經濟、助長地緣政治競爭、塑造你的世界，無論關於人工智能能力的最奇特的說法是否成真。
ChatGPT 於三年多前推出，現已成為歷史上增長最快的消費者應用程序。目前每週約有 8 億用戶。其母公司OpenAI的估值為 約5000億美元。 OpenAI 首席執行官薩姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 與其他行業參與者談判了一個複雜的、在某些人看來異常不透明的交易網絡，以構建美國人工智能驅動的未來所需的基礎設施。這些承諾的價值是 約1.5萬億美元。這不是真錢，但請記住，一個人每人花費 1 美元 第二 收回萬億美元的儲備需要 31,700 年。
Alphabet（谷歌的母公司）、亞馬遜、蘋果、Meta（前 Facebook）和微軟（持有 OpenAI 1350 億美元的股份）都在同一賭注上投入了數千億美元。如果沒有所有這些投資，美國經濟就會停滯不前。
經濟分析師和歷史學家研究了早期工業狂熱，從 19 世紀的鐵路到世紀之交互聯網公司的繁榮和蕭條，他們將人工智能稱為泡沫。
奧特曼說：“我認為人工智能的很多部分都是 有點閃閃發光 ”當然，這不是他的角色。亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯稱其為泡沫，但 “好”的那種 從而加速經濟進步。根據這一分析，一個好的泡沫可以為基礎設施提供資金並突破人類知識的極限。這些利潤在泡沫破滅後仍然存在，並證明了一路上受到傷害的人們（小人物，而不是貝佐斯的人）的毀滅是合理的。
科技界的樂觀主義是老式推銷、財閥狂妄和烏托邦意識形態的令人陶醉的混合體。
其核心是營銷宣傳：當前的人工智能模型在許多任務上已經超越了人類。人們認為，很快機器將實現“通用智能”——一種像我們一樣的認知多功能性——從而擺脫人類干預。一般來說，智能人工智能可以自我學習並設計其後繼者，通過令人難以置信的能力發展到更高維度的超級智能。
跨越這一門檻的公司將毫無困難地償還其債務。實現這一願景的人——主流傳播者都是男性——對於無所不知的人工智能來說，就像古代先知對於他們的神一樣。這對他們來說是一場很好的演出。在這個後智人秩序中，我們其他人發生的事情有點模糊。
美國並不是唯一對人工智能感興趣的超級大國，因此矽谷奇蹟的競賽具有地緣政治影響。中國採取了不同的做法，部分原因是共產黨集中工業計劃的傳統，但也因為在創新競賽中排名第二的簡單事實。北京正在推動在經濟和社會各個層面更快、更廣泛地實施低質量（但仍然強大）的人工智能。中國寄希望於普通人工智能的全面崛起。美國的目標是在人工智能領域實現非凡的飛躍。
由於這場競賽的賭注是全球霸權，因此任何一方都沒有動力擔心風險或遵守限制人工智能使用並要求其發展透明的國際協議。美國和中國都不想讓一個具有重要戰略意義的行業接受與外國人共同製定的標準。
在缺乏全球治理的情況下，我們將依賴強盜大亨和獨裁官僚的正直，圍繞我們用於工作、娛樂和教育的工具中已經內置的系統建立道德護欄。
今年早些時候，埃隆·馬斯克宣布他的公司正在開發 Baby Grok，這是一款針對三歲兒童的人工智能聊天機器人。成人版表達了白人至上主義觀點，並自豪地自稱“機甲希特勒”。這種明目張膽至少有坦白的優點。這比機器人中更微妙的偏見編碼更容易發現，因為機器人沒有受到馬斯克賦予算法的那種嚴厲的意識形態指令。
並非所有人工智能係統都是像 Grok 這樣的大型語言模型 (LLM)。但所有法學碩士都容易受到從他們所接受的培訓材料中收集到的幻覺和妄想的影響。他們不會像有意識的頭腦那樣“理解”問題或“思考”它。他們響應提示，測試關鍵術語在訓練數據中頻繁出現的可能性，並組合出一個合理的答案。結果往往是精確的。通常這是有說服力的。它也可能是浪費。隨著人工智能生成的在線內容數量的增加，質量與法學碩士飲食質量的比例也會相應變化。由於以垃圾食品為食，不能相信他們會洩露營養信息。
在這條軌跡上，出現了一個黑暗的目的地：一個由自戀的矽谷寡頭的阿諛奉承的機械後代介導的合成偽現實。但這並不是唯一可用的路徑。這也不一定是最有可能的。人工智能支持者的非理性繁榮以及他們與特朗普政府的憤世嫉俗的結合是人類貪婪和短視的常見故事，而不是新的進化階段。該產品確實是非凡的，但也存在一些缺陷，這些缺陷體現了其祖先的扭曲性格，他們的才能是銷售和金融工程。他們建造了令人驚嘆的引擎，將出色的情報性能置於現實之上。
真正的泡沫並非來自股票估值，而是來自一個行業膨脹的自我意識，該行業認為自己只是另一個遠離 IT 神的數據中心。當調整到來時，當美國伊卡洛斯經濟發現自己陷入冷海時，關於風險和監管的其他聲音將有機會被聽到。它可能不會在 2026 年到來，但提出的嚴格選擇和麵對它的需要變得不可避免的時刻即將到來。我們應該建立一個人工智能為人類服務的世界，還是相反？我們不需要 ChatGPT 來給我們答案。
