先進的機器人長期以來一直局限於科幻小說的領域，以終結者、R2D2 或《銀翼殺手》中的複制人等現在的標誌性角色的形式出現在我們的屏幕上。
然而，科幻小說正在迅速成為現實，美國公司 Micropolis 本周宣布，它已經為迪拜警察局完成了兩個機器人巡邏隊的開發。
Micropolis 表示，這些機器人設計用於部署在開放道路上，速度可達 47 公里/小時。
利用面部識別技術和讀取車牌的能力，機器人可以跟踪嫌疑人並自動導航。
埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 最近在 X 上發布的圖片顯示 特斯拉的擎天柱機器人與人類夥伴一起練習功夫，以驚人的精度和專業的時機複製動作。
美國公司Micropolis上周宣布，已為迪拜警察局完成兩套機器人巡邏隊的開發
儘管功夫格鬥能力的潛在應用有些有限，但近年來該行業的進步表明機器人技術的用例越來越多。
機器人技術已經應用於製造和醫療保健領域，該技術甚至已經部署在烏克蘭的戰鬥中。
專家表示，應用程序的數量將不可避免地增加，同時利潤也會越來越多。
那麼投資者是否應該考慮將機器人公司納入其投資組合呢？
機器人可以取代人類勞動力
這是一個有爭議的想法，但人形機器人最明顯的應用之一是完成以前由人類完成的工作——要么更便宜，要么更高效。
T. Rowe Price 全球技術基金的投資組合專家朱利安·庫克 (Julian Cook) 表示：“它們旨在以更低的成本取代人力，並且隨著可靠性和可用性的提高，可以減少各行業的工資壓力和運營成本。”
傳感器和電池等關鍵電氣元件的功能越來越強大，生產成本也越來越便宜。
與此同時，近年來人工智能領域的顯著發展使公司能夠製造出能夠學習和適應新任務的機器人，並且能夠更加獨立於人類控制進行操作。
投資管理公司 Neuberger Berman 的基金經理兼主題負責人 YT Boon 表示，機器人最終可能成為“物理人工智能”的一種形式。
“機器人技術正在迅速成為人工智能在物理世界中的變革性應用，從而實現智能自動化，”他說。
“這波新的創新浪潮不僅僅涉及機械化，還涉及能夠感知、推理和適應複雜環境的機器。”
這意味著他們非常適合在工廠生產線、包裹遞送倉庫甚至商業街商店工作。
布恩表示：“得益於傳感器、計算機視覺和深度學習的進步，物理人工智能越來越有能力執行以前只有熟練勞動力才能完成的複雜任務，從而為智能工廠、物流中心甚至服務業的顛覆鋪平道路。”
“通過自動化勞動密集型流程並減少對人類勞動力的依賴，機器人技術可以降低單位成本，抑制工資 通貨膨脹 重複角色並提高經濟能力，儘管這也可能導致對機器人相關技能和技術的更大需求。
賺錢機器：特斯拉老闆埃隆·馬斯克最近表示，他預計特斯拉的 Optimus 最終將貢獻公司高達 80% 的收入。
特斯拉老闆埃隆·馬斯克最近表示，他預計特斯拉 Optimus 最終將貢獻公司高達 80% 的收入。
他表示，到 2027 年底，特斯拉將製造 50 萬到 100 萬個機器人。
庫克說：“雖然這是一個長期願景，但人形機器人已經從實驗室演示轉向試點項目。最初的用途將集中於半結構化環境中的簡單、重複性任務，例如機器維護和物料搬運。
“更大規模的推出需要數年時間，但如果特斯拉在生產力和採用率方面取得真正的進步，市場可能會在未來幾年開始評估 Optimus 的價值。”
如果你想支持機器人技術，該投資誰
除了特斯拉之外，其他矽谷巨頭也在投資機器人技術。
Nvidia最近推出了一款新芯片Jetson AGX Thor，可以安裝在機器人中作為“機器人大腦”。
布恩表示，英偉達“處於物理人工智能的最前沿，為全球範圍內的智能機器人提供計算骨幹”。
谷歌的 Deepmind 也涉足機器人領域，於 9 月份推出了新的視覺語言模型，據稱該模型將允許開發人員構建能夠解決複雜、多步驟任務的機器人。
AJ Bell 市場主管 Dan Coatsworth 表示：“我們可能正處於機器人行業新階段的風口浪尖，人工智能的進步將為機器帶來更複雜的功能。
“如果技術能力提高並且成本下降，我們可能會看到使用機器人技術的公司數量大幅增加。對於希望參與特定主題的投資者來說，這是一個令人信服的故事。
Boon表示，中國的目標是成為“全球機器人強國”，Unitree和UBTech等公司在該領域處於領先地位，全球一半以上的人形機器人公司都位於中國。
庫克補充道：“在成本和供應鏈優勢的幫助下，中國企業在人形機器人、機器人和移動機器人領域正在迅速發展，儘管頂級軟件和可靠性仍然有利於美國和日本企業。”
10月，日本投資巨頭軟銀同意以54億美元收購瑞士公司ABB的機器人部門，作為其控制該行業努力的一部分。
庫克表示，ABB 與西門子等其他公司一樣，“受益於更好的人工智能、更便宜的組件和更快的集成”。
庫克補充道，歐洲企業更加關注遠程服務、研究和運營。
“只有少數公司的目標是大規模工業用途，例如特斯拉或中國主要企業，”他說。 “總體而言，歐洲在以工廠為中心的人形機器人領域的作用仍然有限。”
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