一個人工智能通常與大量的電力以及地球的熱量排放聯繫在一起，這些熱量被用來製造對人類沒有什麼價值的荒謬或誤導性的廢物。
然而，一些人工智能倡導者在一次重要的聯合國氣候峰會上提出了不同的觀點：如果人工智能可以幫助我們解決而不是加劇氣候危機怎麼辦？
“人工智能造福人類”的論點在巴西貝倫舉行的第 30 次締約方會議討論期間被反复提出，支持者認為人工智能可以通過提高一系列效率來減少而不是增加排放，這些效率可以滲透到我們生活的各個領域，例如食品、交通和能源，而這些領域是造成地球變暖的危險的大部分污染的原因。
上週，由多個團體、聯合國機構和巴西政府組成的聯盟推出了人工智能氣候研究所，這是一項新的全球倡議，旨在促進人工智能在發展中國家“作為賦權工具”，幫助他們解決環境問題。
支持者表示，該計劃最終將幫助各國了解如何以多種方式使用人工智能來減少排放，包括更好地優化公共交通、組織農業系統以及重新調整能源網格，以便在正確的時間部署可再生能源。
新倡議背後的組織之一氣候變化人工智能組織的執行董事瑪麗亞·若昂·蘇薩表示，甚至天氣預報，包括繪製洪水和野火等即將發生的氣候災害的地圖，也可以通過這種方式得到改善。
“世界上很少有地方真正運行數值天氣預報模型，因為數值天氣預報模型的計算量很大，”她說。 “我真的相信（人工智能）是加速許多這些事情的積極力量。”
Clarity AI 可持續發展總監 Lorenzo Saa 表示，人工智能可以幫助監測排放、生物多樣性，並大致了解正在發生的情況。 Clarity AI 也參加了 Cop30。
“你真的可以開始看看問題出在哪裡，”他說。 “然後你就可以預測，預測實際上是短期和長期的。現在你可以預測下週的洪水，但你實際上可以了解海平面上升之類的事情。”
Saa 承認，人們對人工智能治理及其對社會的影響存在合理的擔憂，但總體而言，它對環境的影響可能是積極的。六月，一 報告 倫敦經濟學院的一項研究得出了令人驚訝的樂觀估計：即使考慮到其巨大的能源消耗，人工智能也可以在未來十年內減少全球溫室氣體32億至54億噸。
“人們已經做出了愚蠢的能源決定，比如開空調時間太長，”薩說。 “我們的手機裡有多少不好的東西？我想了很多。我們在 Instagram 上花了多少時間？”
“我的觀點是，社會將朝這個方向發展。我們需要考慮如何不因供暖而破壞地球，並且我們實際上正在努力確保有淨效益。”
其他一些專家和環保倡導者並不相信。人工智能，尤其是生成式人工智能的巨大計算能力，正在推動美國等國家數據中心的蓬勃發展，即使在容易發生乾旱的地方，這些數據中心也消耗了大量的電力和水，推高了一些地方的電費。
康奈爾大學最近的一項研究表明，由谷歌、Meta 和 OpenAI 等公司引領的人工智能淘金熱的氣候成本巨大，而且預計還會增加。 學習 研究發現，到 2030 年，美國人工智能目前的增長速度將向大氣中排放高達 4400 萬噸二氧化碳，相當於道路上增加 1000 萬輛汽油動力汽車或挪威的全部年排放量。
“人們對人工智能抱有一種技術烏托邦式的願景，認為它將把我們從氣候危機中拯救出來，”生物多樣性中心的氣候活動家讓·蘇(Jean Su)說。 “我們知道什麼可以使我們擺脫氣候危機：逐步淘汰化石燃料。這不是人工智能。”
此外，雖然人工智能可用於提高效率以減少排放，但同一類型的工具可用於優化其他領域，包括化石燃料生產。 伍德麥肯齊上個月的一份報告 據估計，人工智能可以幫助釋放額外數万億桶石油——如果能源市場出現這種情況，遏制災難性氣候崩潰的希望將破滅。
Client Earth 的高級人工智能律師 Natascha Hospedales 表示，“人工智能造福人類”的論點有其道理，但在一個規模更大、利潤最大化的行業中，它只是一個“非常小的利基市場”。
她說：“人工智能可以幫助發展中國家，這是事實，但其中大部分還處於早期階段，其中一些只是假設——只是還沒有實現。” “總的來說，我們距離人工智能能夠抵消其對環境的負面影響還很遙遠。
“人工智能的環境成本已經令人擔憂，而且我認為數據中心的增長不會很快停止。人工智能的一小部分被用於公益目的，其中 99% 的用途是由 Google 和 Meta 這樣的公司中飽私囊，在此過程中損害了環境和人權。”
