如果您懷疑人工智能將工作從年輕工人帶走，那麼現在有數據可以支持他們。
三名經濟學家已發表在斯坦福大學數字經濟實驗室 – Erik Bringghudon，研究科學家Rio Chen和Post -PHD Chandar -A.。 紙 週二，在最暴露的工作中發現了22至25歲的工人，“目睹了相對13％的工作”。
研究人員寫道：“相比之下，工人是為較少的展覽中的工人和在同一職業中經驗最多的工人或繼續成長的工人。”
實際上，對於不容易被國際大赦國際（例如家庭衛生助理）取代的職業，似乎年輕工人的機會比老年工人更快。
如研究人員所指出的那樣，即使計算公司的衝擊以及其他可能的原因，諸如工作政策的遠程變化，流行病的影響，技術就業放緩或定期就業趨勢等其他可能的原因，也可以看到效果。
研究人員聲稱：“人工智能革命已經始於重大影響，對美國勞動力市場的初學者不受歡迎。”
結果得到了用於積累幾個月的軼事證據的支持。
整個行業的高管向他們開放 期望–妄想 公司政策已經在工作–為了獲得人工智能處理，一些新員工會得到的工作。
“人們確實擔心我有一個完整的團體，那些在人工智能的早期過渡期畢業的人，除非政治，教育和就業標準適應“否則他們可能是一種失踪的一代，”約翰·麥卡錫（John McCarthy Gizmodo說 本月初。
但是，儘管有些專家出現在警告中，但另一些專家卻猶豫不決，無需具體數據就可以對人工智能。
因此，斯坦福紙很重要。這是對此類研究的一個很好的研究，可以支持一直抱怨和擔心幾個月的年輕畢業生的數據表明，人工智能已經涉及他們的職能。
年長的工人倖免
研究人員將從2022年底到2015年中期的就業數據變化與ADP薪金加工公司的許可，該公司是美國最大的工資公司之一，代表超過2500萬工人。
結果表明，已被廣泛採用的人工智能（例如軟件工程）的行業顯示，在2022年之後，年輕畢業生可用的職能顯著下降。
研究人員的僱用是在喚起情報的行業中尋找工作的年輕畢業生，但研究人員發現，年齡較大，經驗豐富的工人在很大程度上經驗豐富。
研究人員稱，儘管22至25歲的工人自2022年以來的工作減少，但工人的工人已經成長為年齡較大的35至49歲的工人。
這可能是因為人工智能在基本任務中是良好的，而且它是最近經歷過工作比較舊因素的畢業生之一。
但是，儘管自動執行這些基本任務似乎是一個很好的工作策略，但這種早期專業工作對於培訓下一代勞動力非常重要。如果這些培訓機會未授予入門級工人，則勞動力的未來必須顯得未知。
麥卡錫本月初對Gizmodo說：“我擔心當前的幾代人的壓力可能會永久地恢復早期職業道路。” ））
自動化增加
該論文說，在人工智能採用高度採用的行業中，無論公司是否打算使用人工智能來自動化或增加人工工人的人工智能。
就業的下降主要集中在使用人工智能來替代某些員工工作負擔的工作，而不是完成他們的工作。
在 六月的上一篇論文參與的作者布雷戈爾森（Bringgolvson）認為，人工智能公司應制定標準，以人類的人工智能模型來解決聯合任務，而不是僅依靠在沒有人類的情況下評估人工智能的當前標準。這可以幫助將人工智能的集中度從自動化轉變為合作與合作，Bringgluvvson及其作者在6月的Andreas Hope論文中。
人工智能首先是作為自動化工具開發的，目前是最重要的，但是結果表明，如果我們希望人工智能成為積極變化的工具，則它可能不是最佳用途。
人工智能可以通過減輕沉重工作的負擔，同時繼續支付生產力的增長來幫助個人工人。或者可以用來充分自動化一些工作，從應構成經過良好培訓的未來員工基礎的年輕畢業生的早期職業機會。這些結果中的哪一個將是現實，最終將確定企業界決定擴大這種革命性技術的範圍以向前發展。
