重度抑鬱症（MDD）是一種普遍且嚴重的心理健康狀況。它影響人們在日常生活中思考、感受和運作的方式。這種疾病已經是導致殘疾的主要原因。研究人員預計，到 2030 年，儘管有許多藥物可用於治療抑鬱症，抑鬱症仍將成為全球最常見且成本最高的疾病。但找到合適的藥物仍然很困難。近三分之一的患者在嘗試第一種抗抑鬱藥物後沒有改善。這通常會導致數月的反複試驗。
造成這一挑戰的原因之一是缺乏清晰、客觀的工具來幫助醫生預測哪種治療方法最適合特定人群。大多數治療決定仍然取決於症狀。病史和經歷而不是生物標記。最近發表的一項研究 一般精神病學 它旨在探索中醫（TCM）是否可以為MDD的治療提供新的見解，以及腦成像是否可以幫助預測治療反應。
對照標準抗抑鬱藥測試傳統治療方法
研究人員進行了一項隨機臨床試驗。兩側均設有安慰劑對照組 這是一項隨機試驗，納入了台州市第四人民醫院診斷為 MDD 的 28 名門診患者。參與者被偶然分配到治療組。雙盲意味著患者和研究人員都不知道誰接受了哪種治療。這有助於減少偏見安慰劑對照設計使科學家能夠將真實的治療效果與非活性替代品進行比較。
參與者被分為兩組。一組服用越菊丸，一種傳統中草藥。使用艾司西酞普蘭安慰劑第二組接受艾司西酞普蘭。這是一種常用的抗抑鬱藥，與越劇的安慰劑一起使用，這種設計允許研究人員在相似條件下直接比較兩種治療方法。
跟踪結果 該團隊使用 24 項漢密爾頓抑鬱量表 (HAMD-24)（一種廣泛使用的臨床問卷）來測量抑鬱症的嚴重程度。他們還採集了血液樣本並進行了腦部核磁共振掃描，以檢查大腦結構和生物學的變化。
大腦化學和結構網絡講述了一個不同的故事。
治療後，兩組抑鬱症狀均有所改善，表明越菊丸和艾司西酞普蘭在減輕抑鬱臨床症狀方面具有相似的效果。然而，重要的生物學差異出現了。只有越鞠組的患者血清腦源性神經營養因子（BDNF）顯著升高。它是一種支持腦細胞生長、連接和情緒調節的蛋白質。先前認為較低的 BDNF 水平與抑鬱症有關。這使得這一發現顯得尤為引人注目。
腦成像數據揭示了更深入的見解研究人員發現，由大腦結構形成的特定網絡能夠預測兩個治療組抑鬱評分的變化。這些網絡反映了大腦不同部分的組織和連接方式。
而且，某些大腦模式只能通過服用越鞠的患者來預測。這些圖案取決於腦溝的深度和腦膜的厚度。這描述了大腦表面的折疊和大腦外層的厚度。這兩種特性都與大腦發育和功能有關。進一步的分析表明，大腦的視覺網絡在預測越劇治療者抑鬱症狀和 BDNF 水平的改善方面發揮著重要作用。
走向重度抑鬱症的個性化治療。
綜合來看，這些發現表明，通過 MRI 掃描識別的大腦網絡模式可以幫助預測 MDD 患者對越鞠丸治療的反應。這種方法超越了基於症狀的決策。並指出更個性化的抗抑鬱治療。
如果在大型研究中得到驗證，該策略可能允許醫生為患者匹配可能對他們有效的治療方法。該研究的主要作者張博士解釋說：“可以將大腦網絡輸入到本研究中建立的預測模型中。預測患者對越鞠丸治療的反應，然後根據預測的反應，我們將能夠確定患者是否適合越鞠丸治療。”
這項研究強調了傳統醫學與現代腦成像的結合如何為精準抑鬱症護理開闢新途徑。
