Wikipedia已經顯示了巨大的AI輸入代碼
絲氨酸李/索帕圖像/燈具的蓋蒂圖像
AI Chatbots的到來是指歷史界線，之後不能完全相信在線材料是人類，但是人們如何回顧這種變化？雖然有些人迫切地努力存檔“污染” Pre-IE的數據，但其他人說我們需要記錄AI輸出，因此未來的歷史學家可以研究聊天機器人的發展方式。
拉吉夫褲子一名企業家和兩名的前首席技術官 《紐約時報》 然後 《華爾街日報》他說，他正在將AI視為對信息的危險，例如新聞文章是歷史記錄的一部分。潘特說：“自Chatgpt推出以來，我一直在考慮這個’數字考古學’問題，而且每個月都變得越來越緊迫。” “目前，沒有可靠的方法可以將人工寫的內容與生產材料分開。這不僅是一個教育問題。它影響了從新聞學到法律發現的一切。”
為了 約翰·格雷厄姆·凱恩（John Graham-Kumming） 在網絡安全公司CloudFlare，在啟動Chatgpt時，2022年底之前產生的信息等於低背景鋼。這種金屬在1945年7月16日的三位一體核彈試驗之前溶解，被獎勵用於敏感的科學和醫療設備，因為核武器時代沒有厚實的放射性污染，從而產生了讀數的聲音。
創建了一個名為Graham-Kumming的網站 lowbackgroundsteel.ai 為了歸檔AI污染數據的資源，例如2022年8月的Wikipedia的完整下載。研究已經表明，比特幣今天顯示了巨大的AI輸入標誌。
他說：“我們已經完成了所有事情，然後在某個時候，我們通過這些聊天系統開始顯著增長。” “因此，如果您想說 – 您可以將其視為污染，或者您可以將其視為一種金庫 – 您知道，人類，我們來到這裡。然後，這次，我們得到了額外的幫助。”
馬克·格雷厄姆 互聯網一直在Internet檔案中運行Weback Machine，該機構自1996年以來一直在架構公共Internet，他對數據存檔的任何新嘗試的效率都懷疑，並且Internet Archive每天都會看到商店每天可達160 Tabites。
格雷厄姆（Graham）並沒有保護AA Pre -Internet，而是想開始為未來的研究人員和歷史學家創建AI輸出的檔案。他計劃每天開始提出1000個局部問題，並每天存儲他們的回答。而且由於這是一項艱鉅的任務，他還使用AI來做到這一點：記錄AI的不斷變化的人類對未來人類的好奇心。
格雷厄姆說：“你問你一個問題，然後你會回答。” “然後明天問你同樣的問題，你可能會得到一個略有不同的答案。”
Graham-Kumming指出他不是反I，並且保留人類創建的信息實際上使AI模型受益。這是因為低質量的AI輸出返回到具有有害效果的新模型的培訓中，稱為“模型跌落”。他說，這是防止這種情況的寶貴嘗試。
格雷厄姆·卡明說：“在某個時候，其中一個AI會考慮我們不認為的。它將證明數學理論。它將做一些非常新的事情。我不確定我會稱之為污染。”
事物：
