人工智能技術（AI）的快速進步敦促就強大規則的需求進行緊急對話。蒙特利爾魁北克大學的Paul Dumouchel教授說，對AI性質的普遍誤解對控制具有重大影響。該分析在他在AI期刊上發表的“ AI和法規”文章中有細節。
Dumouchel教授強調，不應將AI視為奇怪的代理和石材支柱。它由具有不同特徵和應用的各種感知技術組成。這種誤解通常會導致一種無效的監督方法。他說：“看著人工智能本身就是什麼，而不是一組知識，理解……導致無效的控制方法。”這種觀點強調了理解各種自然AI來開發有效監督機制的重要性。
當高級AI模型（例如ChatGpt）等高級AI模型時，增加了AI規則的緊迫性。問題：AI應該控制嗎？如果是這樣，誰？ Dumouchel教授探討了這些問題，觀察到AI技術的多樣性使法規的景觀變得複雜。他解釋說，AI涵蓋了各種算法和應用程序，每種算法和應用都需要適當的監督方法。
Dumouchel教授遵循了AI規則的歷史根源，觀察到最初的AI研究已經對以下假設進行了確定的確定，即可以通過機械精確地重複人類思想。這導致了這樣一種信念，即人類和人工智能基本上是相似的，這影響了規則。但是，Dumouchel教授指出，這種觀點有缺陷。他說：“人類思想與知識系統效率之間沒有差異的說法，因此可以創建可以重複各種智力操作結果的機器。”
他批評了控制AI的兩種方法。第一個是在AI研究中推遲債務的提議，他將其描述為在這種情況下是一種矛盾和無效的措施。杜穆切爾教授聲稱“推遲債務。他說，他看到了人類和發明藥物之間的基本差異。
Dumouchel教授支持關注AI系統特徵的監督框架。他強調了理解與AI不同的AI代理的領域，知識，理解和局限性的重要性。這種差異對於應對AI的真實能力和風險的法規的製定很重要。
他還強調了AI系統中透明度和責任感的重要性，因為AI痤瘡的工作是壓倒性和廣泛的，因此確保可以對其行為進行回顧和理解很重要。 Dumouchel教授說：“我們從未找到自己的代理商，因為最終，這是一個數學功能。因此，規則應對AI系統執行明確的報告和責任。
Dumouchel教授得出結論，強調，AI控制的主要挑戰比倫理學或形而上學更多。 AI技術的使用將改變不同社會參與者之間的動態，需要考慮這些變化來監督，他寫道：“知識，理解，人造和信息技術以及相關的交流是我們證人的財富和權力的中心。”
總而言之，Dumouchel教授的研究強調了對適當和信息AI方法的必要性。通過了解AI是一組知識，知識，理解，政策，可以開發出更有效的監督機制，這些機制應對AI系統的風險和能力，透明度，責任和對AI的理解是強大監督框架的重要組成部分。
參考期刊
Dumouchel，Paul“ AI和規定” AI，第1卷。 4否4，2023，pp。 1023-1035 doi： https://doi.org/10.3390/ai4040052
作曲家
保羅·杜穆切爾（Paul Dumouchel） 是加拿大，直到最近，教育學士學位，主要倫理與邊境科學，日本京都的Ritsumeikan大學，他認為政治哲學和科學哲學是他的作家 情緒 （Seuil，1999） 短缺和其他文章的混亂 （2014年）和 乾旱的犧牲 （2015年），都在密歇根大學出版商的Reiko Gotoh上進行了編輯 反對不公正：阿馬蒂亞·森的新經濟學 （劍橋大學出版商，2009年）和 社會紐帶是獨立的。 （Berghahn Books，2015年）他與Luisa Damiano的最新書籍是 留在機器人 （Seuil，2016）英語翻譯 留在機器人 （哈佛大學出版商） 2017年出版，並於2019年翻譯意大利語和韓國人。他目前是加拿大魁北克省大學的副教授。
保羅·杜莫切爾（Paul Dumouchel）從2003年到2021年一直是加拿大。他是政治哲學和科學哲學的教授，這是日本京都Ritsumeikan大學的主要倫理和邊境科學。他和讓·皮埃爾·杜普（Jean-Pierre Dupuy）在一起。 地獄 （Seuil，1979）他也是 情緒 （Seuil，1999）以及 意外的犧牲 （Flammarion，2011年）以及 短缺和其他文章的混亂 （2014年）與Reiko Gotoh在一起。他是該系列的主任。 反對不公正：阿馬蒂亞·森的新經濟學 （劍橋大學出版商，2009年）以及 社會紐帶是獨立的。 （Berghahn Books，2015年）他與Luisa Damiano的最新書籍是 留在機器人 （SEUIL，2016年）被翻譯成英語和韓國，他目前是加拿大蒙特利爾魁北克大學哲學系的副教授。
