如果您還沒有聽說過“workslop”，那麼您很快就會聽說過。這聽起來毫無吸引力，而且也是人工智能（AI）世界中新興的危險之一。
哈佛商業評論 (HBR) 最近警告說，這項工作可能會損害生產力和侵蝕工作場所關係，從而破壞公司在人工智能方面的巨額投資。
換句話說，芯片設計商英偉達本周成為全球首家市值達到 5 萬億美元的公司，可能是 AI 股價泡沫破裂的一個因素。
自從人們有工作以來，Workslop 就一直存在。
正像它上面寫的那樣：以次充好，偽裝成工作。
任何曾經當過經理的人都認識他，但也許不叫這個名字。我一直將其稱為“UTE”，意思是由持有者將精力不可接受地轉移給負責解決問題的其他人（通常是我）。人工智能將其提升到了一個全新的水平，因為它允許人們以史詩般的規模噴出垃圾，而且其格式在表面上看起來完全合理。
正如包裝盒上所寫：自從人們有工作以來，Workslop 就一直存在
如此迅速地產生的大量廢物可能會吞沒試圖維持標準的工作場所。
HBR 進行的一項調查發現，40% 的員工在過去一個月內找到了工作。與他們打交道會浪費時間，而這些時間本可以花在更有利可圖的事情上。該研究估計，對於擁有 10,000 名員工的組織來說，生產力損失的成本約為 900 萬美元（680 萬英鎊）。各級人民都有罪。它從一個職位到另一個職位，從下屬到老闆，從經理到團隊。
毫不奇怪，這些辦公室污水的產生者被他們的經理和同事評價為不太可靠、不太值得信賴和不太聰明。
Workslop 讓收件人懷疑發件人是否在逃避或真誠地相信他們所產生的內容是可以接受的。這會破壞信任。
這不僅僅是員工的問題；出於類似的原因，客戶對企業失去了信任。
客戶服務正在成為一種矛盾的說法。最近我向一家大型科技公司網站上的機器人詢問如何獲得增值稅發票。
他不明白這個問題。經過三次嘗試重新制定後，我放棄了。
我想知道：有人遇到過可以回答他們實際提出的問題的客戶服務機器人嗎？我遇到的那些人似乎只能回應我沒有提出的請求。我是唯一一個討厭這些常見問題解答的人嗎？那些告訴我一些我已經知道的事情，但從來沒有告訴我一些我想發現的事情的人？
如果你能接觸到人類，他們很可能已經被訓練得像機器人一樣行事，不能或不會偏離他們的腳本一英寸。太多公司利用人工智能來削減成本並向客戶提出更高的標準。
《哈佛商業評論》發現，自 2023 年以來，人工智能在工作場所的使用量增加了一倍（在你問之前，我自己寫了這篇專欄）。
這裡有提高效率和創新的巨大潛力。
然而，麻省理工學院媒體實驗室的一項研究發現，95% 的組織沒有看到可衡量的回報。造成這種情況的主要原因似乎很可能是工作問題。
工作中的擦傷和走捷徑常常被視為無恥而不是有罪。在人工智能時代，我們不能承受這種態度。
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